La investigación realizada en la Universidad CEU Cardenal Herrera bajo la dirección de Teresa Pérez Gracia y Beatriz Suay García, ha identificado propiedades antimicrobianas en antidepresivos y antipsicóticos, mediante el diseño de un modelo matemático
La Academia de Farmacia de la Comunitat Valenciana (AFCV) ha otorgado uno de los dos premios “accésits” a la mejor tesis doctoral de 2024 a Antonio Tarín-Pelló, doctor por la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH). Su tesis titulada “Elaboración y validación de un modelo de predicción matemático por medio de análisis topológico de datos para identificar actividad antibacteriana en fármacos comercializados. Búsqueda y obtención de nuevos antimicrobianos mediante el reposicionamiento de fármacos”, ha sido dirigida por la catedrática de Microbiología Teresa Pérez Gracia, investigadora principal del Grupo Diagnóstico molecular en microbiología clínica (DMMC) y por la investigadora postdoctoral de este grupo Beatriz Suay García.
El acto de entrega de los dos premios “accésits” a la Tesis Doctoral AFCV 2024 ha estado presidido por el presidente de la Academia, Gerardo Stübing, y se ha celebrado en el Salón de Actos de la Facultad de Farmacia y Ciencias de la Alimentación de la Universitat de València, cuya decana, Hortensia Rico, ha clausurado el acto. La académica de número de la AFCV Adela Valero ha presentado las tesis premiadas en esta convocatoria.
Este es el segundo premio que reconoce la calidad e innovación de la investigación para esta tesis doctoral de Antonio Tarín-Pelló, realizada y defendida en la CEU UCH. En 2025 su investigación doctoral recibió la mención especial en la categoría de Mejor proyecto de innovación de investigación universitaria en los Premios València Innovation Capital, de la plataforma para promover la innovación impulsada por la concejalía de Turismo, Innovación y Captación de Inversiones del Ayuntamiento de Valencia.
Reposicionar fármacos como antimicrobianos
El modelo computacional predictivo diseñado por Antonio Tarín-Pelló en su tesis doctoral, realizada en la CEU UCH y dirigida por Teresa Pérez Gracia y Beatriz Suay García, ha permitido detectar que los medicamentos antidepresivos y antipsicóticos podrían constituir una alternativa a la búsqueda de nuevos antimicrobianos para hacer frente al aumento de las infecciones bacterianas resistentes a los antibióticos. El modelo también permitió detectar propiedades antimicrobianas en el antitusivo dextrometorfano y en el antihistamínico clorfenamina.
Los análisis posteriores realizados en la tesis confirmaron que estos cuatro grupos terapéuticos, relacionados con la recaptación de serotonina, interaccionan con las dos mismas proteínas reconocidas como dianas para antimicrobianos. Las interacciones fármaco-diana que el modelo predijo, 891 en total, se han validado mediante pruebas in silico de acoplamiento molecular e in vitro como ensayos frente a una cepa de E. coli con beta-lactamasas de espectro extendido y una cepa de Salmonella Typhimurium resistente a amoxicilina y ácido clavulánico.
Este modelo computacional diseñado por el equipo investigador del Grupo «Diagnóstico Molecular en Microbiología Clínica (DMMC)» de la CEU UCH permite identificar de una forma rápida y eficaz moléculas con propiedades antimicrobianas, por lo que puede contribuir al reposicionamiento de fármacos como estrategia eficaz frente al aumento de infecciones bacterianas resistentes a los antibióticos. La resistencia antimicrobiana supone una de las principales amenazas de salud pública mundial, por lo que este equipo investigador impulsa también el proyecto científico y divulgativo SWICEU para la concienciación sobre el buen uso de los antibióticos y la promoción de actividades de ciencia ciudadana para la búsqueda de antimicrobianos en el medio natural, para hacer frente a este reto de salud global prioritario para la OMS.
