{"id":86402,"date":"2020-04-09T10:34:53","date_gmt":"2020-04-09T08:34:53","guid":{"rendered":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/?p=86402"},"modified":"2023-05-02T09:55:50","modified_gmt":"2023-05-02T07:55:50","slug":"miembros-de-la-catedra-esi-ceu-en-la-comision-de-expertos-en-inteligencia-artificial-y-covid-19-de-la-generalitat-valenciana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/miembros-de-la-catedra-esi-ceu-en-la-comision-de-expertos-en-inteligencia-artificial-y-covid-19-de-la-generalitat-valenciana\/","title":{"rendered":"Miembros de la C\u00e1tedra ESI-CEU, en la Comisi\u00f3n de Expertos en Inteligencia Artificial y COVID-19 de la Generalitat Valenciana"},"content":{"rendered":"

El profesor de la CEU UCH y director de la C\u00e1tedra ESI-CEU<\/a>, Antonio Falc\u00f3<\/a>, lidera la l\u00ednea de trabajo sobre modelos epidemiol\u00f3gicos de este grupo de expertos, en la que tambi\u00e9n participa el investigador de la C\u00e1tedra Jos\u00e9 Antonio F\u00e9rez<\/strong><\/p>\n

\"El
El director de la C\u00e1tedra ESI-CEU, Antonio Falc\u00f3, lidera la l\u00ednea de trabajo sobre modelos epidemiol\u00f3gicos en la Comisi\u00f3n auton\u00f3mica sobre Inteligencia Artificial y COVID-19.<\/figcaption><\/figure>\n

El director de la C\u00e1tedra ESI-CEU<\/a><\/strong> y profesor del Departamento de Matem\u00e1ticas, F\u00edsica y Ciencias Tecnol\u00f3gicas de la CEU UCH, Antonio Falc\u00f3 Montesinos<\/strong><\/a>, es el coordinador del Grupo de Modelos Epidemiol\u00f3gicos<\/strong> en la Comisi\u00f3n auton\u00f3mica de Expertos en Inteligencia Artificial y COVID-19<\/strong>, que impulsa la Conselleria de Innovaci\u00f3n, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital de la Generalitat Valencia. En esta Comisi\u00f3n, que lidera como Alta Comisionada la prestigiosa investigadora Nuria Oliver, participan trece expertos de las universidades de la Comunidad Valenciana, entre ellos el profesor Falc\u00f3 y el investigador de la C\u00e1tedra ESI-CEU<\/strong> en la CEU UCH de Elche, Jos\u00e9 Antonio F\u00e9rez Rubio<\/strong>.<\/p>\n

IA para analizar la pandemia<\/strong><\/p>\n

El grupo de trabajo Modelos epidemiol\u00f3gicos<\/strong>, que coordina el profesor Antonio Falc\u00f3<\/strong><\/a>, est\u00e1 formado por los profesores Francisco Javier Escolano<\/strong> (UA), Miguel \u00c1ngel Lozano<\/strong> (UA), Emilio Sansano<\/strong> (UJI), Leandro Tortosa<\/strong> (UA) y Jos\u00e9 Antonio F\u00e9rez<\/strong> (CEU UCH). Este equipo ha desarrollado un modelo epidemiol\u00f3gico a partir de un modelo cl\u00e1sico denominado SEIR. Este modelo describe la evoluci\u00f3n en el tiempo de la cantidad de individuos de una poblaci\u00f3n susceptibles (S), expuestos (E), infectados (I) y recuperados (R) durante una epidemia.<\/p>\n

Este equipo liderado por Antonio Falc\u00f3<\/strong> ha modificado el modelo original para incluir efectos de car\u00e1cter aleatorio junto con una variable de control. Esta elecci\u00f3n permite, mediante t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n, estimar cuantitativamente el efecto de las decisiones sobre restricci\u00f3n de la movilidad y confinamiento de la poblaci\u00f3n. Entre los resultados de estas simulaciones destaca, por ejemplo, que sin las medidas de confinamiento adoptadas, los fallecidos en la Comunidad Valenciana por COVID-19 habr\u00edan sido hasta 8.500 m\u00e1s. Adem\u00e1s, los ingresos hospitalarios se habr\u00edan incrementado en 25.000,\u00a0de los cuales 5.000 habr\u00edan sido en las unidades de cuidados intensivos. Y de no haberse tomado ninguna medida de confinamiento, el n\u00famero de contagiados se habr\u00eda multiplicado por 13,5.<\/p>\n

El objetivo de estos modelos predictivos es ayudar a las autoridades a la toma de decisiones para el control la pandemia basadas en la evidencia. Jos\u00e9 Antonio F\u00e9rez<\/strong> ha elaborado, dentro de las actividades de este grupo de trabajo, un documento interactivo con actualizaciones diarias<\/strong><\/a> sobre un conjunto amplio de resultados estad\u00edsticos relacionados con el COVID-19<\/strong>, que est\u00e1n disponibles en el enlace (https:\/\/afalco.github.io\/DailyReport_COVID.html<\/a>).<\/p>\n

\"Uno<\/a>
Uno de los gr\u00e1ficos interactivos del COVID-19 elaborado por los investigadores de la C\u00e1tedra ESI-CEU en la Comisi\u00f3n sobre IA y COVID-19.<\/figcaption><\/figure>\n

La Comisi\u00f3n para la Inteligencia Artificial y el COVID-19<\/strong> tiene otras dos l\u00edneas de trabajo, adem\u00e1s de la dedicada a los modelos epidemiol\u00f3gicos<\/strong> que dirige el profesor de la CEU UCH Antonio Falc\u00f3. El grupo de an\u00e1lisis de movilidad<\/strong> de la poblaci\u00f3n parte de datos an\u00f3nimos agregados de telefon\u00eda m\u00f3vil, para trazar movimientos de la poblaci\u00f3n y detectar focos de contagio. Y el grupo Data Science for COVID-19<\/strong> realiza<\/strong> encuestas<\/strong> para conocer la percepci\u00f3n de la poblaci\u00f3n sobre los cambios en la evoluci\u00f3n de la pandemia y las consecuentes medidas de restricci\u00f3n de movimientos y de confinamiento tomadas por las autoridades.\u00a0<\/strong><\/p>\n

La mayor encuesta ciudadana sobre COVID-19<\/strong><\/p>\n

Atendiendo a la petici\u00f3n del profesor Falc\u00f3, la comunidad universitaria de la CEU UCH,<\/strong> sus estudiantes, profesores y personal, est\u00e1 participando tambi\u00e9n en la encuesta del Grupo Data Science for COVID-19<\/strong>, para evaluar la evoluci\u00f3n del estado de \u00e1nimo de la poblaci\u00f3n durante el periodo de confinamiento por el COVID-19. En la primera oleada de esta encuesta, el pasado fin de semana, se obtuvieron 146.000 respuestas<\/strong> sobre la experiencia, la situaci\u00f3n y la sensaci\u00f3n general de la poblaci\u00f3n hacia el COVID-19 y el confinamiento derivado de la extensi\u00f3n de la pandemia. Es probablemente la encuesta ciudadana m\u00e1s grande hecha sobre el Covid-19<\/strong>. Se puede participar en ella, en el siguiente enlace: http:\/\/covid19impactsurvey.org<\/a><\/strong><\/p>\n

Los cambios en la percepci\u00f3n de las personas con respecto la evoluci\u00f3n del Covid-19 y sobre las medidas de confinamiento social, ser\u00e1n evaluados en sucesivas oleadas de esta encuesta epidemiol\u00f3gica digital<\/strong>, cuyos resultados se completar\u00e1n con los de m\u00e1s de mil encuestas telef\u00f3nicas.<\/p>\n

Expertos en Inteligencia Artificial<\/strong><\/p>\n

La ingeniera en Telecomunicaciones Nuria Oliver<\/strong>, nombrada hace unas semanas Alta Comisionada para la Inteligencia Artificial y el COVID-19<\/strong>, lidera este equipo de expertos en Inteligencia artificial de las Universidades valencianas<\/strong>, en el que el profesor Antonio Falc\u00f3<\/a> de la CEU UCH<\/strong> coordina uno de los tres grupos de trabajo. Nuria Oliver es doctora por el Media Lab del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT) y una de las investigadoras en inform\u00e1tica m\u00e1s citadas de Espa\u00f1a.<\/p>\n

La comisi\u00f3n de expertos en Inteligencia Artificial de la Generalitat Valenciana<\/strong> est\u00e1 integrada por especialistas en Matem\u00e1tica Aplicada, Ingenier\u00eda T\u00e9cnica en Datos, Rob\u00f3tica, Derecho, Empresa y Econom\u00eda, entre ellos los investigadores de la C\u00e1tedra ESI-CEU<\/a><\/strong>, que se suman a otros grupos de trabajo para impulsar la Estrategia Valenciana de Inteligencia Artificial promovida por el Consell y que tiene como objetivo el cambio de modelo hacia una econom\u00eda de la innovaci\u00f3n y el conocimiento a trav\u00e9s de la IA.<\/p>\n

Sobre la C\u00e1tedra ESI-CEU<\/strong><\/p>\n

La\u00a0Universidad CEU Cardenal Herrera\u00a0y el\u00a0Grupo multinacional franc\u00e9s ESI\u00a0crearon en 2017 la\u00a0C\u00e1tedra internacional de investigaci\u00f3n \u201cReal time control for the Simulation of Manufacturing Process\u201d, C\u00e1tedra ESI-CEU<\/strong><\/a>, dedicada al desarrollo de modelos matem\u00e1ticos<\/strong> para el control en tiempo real de la\u00a0simulaci\u00f3n num\u00e9rica de procesos<\/strong>, aplicados tanto a la fabricaci\u00f3n virtual de nuevos materiales y productos industriales, como a otras \u00e1reas en las que los modelos matem\u00e1ticos tienen gran utilidad, como, por ejemplo, el estudio de la modelizaci\u00f3n de la microbiodiversidad del suelo, nueva l\u00ednea de trabajo que han emprendido recientemente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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