{"id":80830,"date":"2019-10-21T12:16:43","date_gmt":"2019-10-21T10:16:43","guid":{"rendered":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/?p=80830"},"modified":"2023-05-02T09:22:46","modified_gmt":"2023-05-02T07:22:46","slug":"catedra-esi-ceu-cuantificando-la-incertidumbre-de-los-modelos-con-hermann-matthies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/catedra-esi-ceu-cuantificando-la-incertidumbre-de-los-modelos-con-hermann-matthies\/","title":{"rendered":"C\u00e1tedra ESI-CEU: cuantificando la incertidumbre de los modelos, con Hermann Matthies"},"content":{"rendered":"

El d<\/strong>irector del Instituto de Ciencias Computacionales de la Universidad de Braunschweig<\/a>, uno de los principales expertos internacionales en este tipo de m\u00e9todos de computaci\u00f3n, se re\u00fane con los investigadores de la CEU UCH<\/strong><\/p>\n

\"Hermann
Hermann Matthies, director del Instituto de Ciencias Computacionales de la Universidad de Braunschweig y Antonio Falc\u00f3, director de la C\u00e1tedra Internacional ESI-CEU.<\/figcaption><\/figure>\n

La cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre<\/strong>, tanto en modelos computacionales como en el mundo real, es uno de los retos de las ciencias matem\u00e1ticas aplicadas al \u00e1mbito de la ingenier\u00eda. La C\u00e1tedra ESI-CEU<\/a>, de la CEU UCH y la multinacional francesa ESI<\/strong>, dedica su actividad investigadora, bajo la direcci\u00f3n del profesor Antonio Falc\u00f3<\/a><\/strong>, a la simulaci\u00f3n computacional virtual para el desarrollo de nuevos materiales y productos, reduciendo los costes de la fabricaci\u00f3n de prototipos. Los profesores integrantes de esta C\u00e1tedra han mantenido un encuentro de trabajo en la CEU UCH con uno de los principales expertos internacionales en este campo cient\u00edfico: el profesor Hermann Matthies, director del Instituto de Ciencias Computacionales de la Universidad de Braunschweig<\/a><\/strong>, en Alemania.<\/p>\n

\"Hermann
Hermann Matthies, en la sesi\u00f3n de trabajo con los investigadores de la C\u00e1tedra ESI-CEU.<\/figcaption><\/figure>\n

Formado como matem\u00e1tico en la Universidad de Berl\u00edn, Hermann<\/strong> Matthies<\/strong> realiz\u00f3 su tesis doctoral en el Massachusetts Institute of Technology (MIT) de la Universidad de Cambridge, en Estados Unidos. A lo largo de su extensa trayectoria acad\u00e9mica, ha sido profesor invitado en el Korea Advanced Institute of Science and Technology, de la University of Queensland (Australia) y de la \u00c9cole Normale Sup\u00e9rieure (ENS) de Cachan, en Par\u00eds. Entre los a\u00f1os 2005 y 2008 fue el autor m\u00e1s citado en el \u00e1rea \u201cComputer Methods in Applied Mechanics and Engineering\u201d. Sus \u00faltimas publicaciones han abordado la aceleraci\u00f3n de la propagaci\u00f3n de la incertidumbre<\/strong> en la descripci\u00f3n del proceso de transporte en materiales heterog\u00e9neos.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

La cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre<\/strong>, en la que Hermann Matties<\/strong> es uno de los grandes expertos internacionales, aborda la caracterizaci\u00f3n cuantitativa y la reducci\u00f3n de las incertidumbres en aplicaciones computacionales y en procesos del mundo real<\/strong>, para determinar el grado de probabilidad de ciertos resultados cuando algunos aspectos de un sistema no se conocen exactamente.<\/p>\n

Esta metodolog\u00eda se encuentra integrada en los objetivos que persiguen los investigadores de la CEU UCH integrantes de la C\u00e1tedra Internacional ESI-CEU<\/strong><\/a>, seg\u00fan destaca su director Antonio Falc\u00f3<\/a><\/strong>: \u201cTrabajamos en nuevos modelos inform\u00e1ticos, basados en t\u00e9cnicas y metodolog\u00edas num\u00e9ricas con fuertes capacidades predictivas, que contribuyan al dise\u00f1o de nuevos materiales compuestos y que permitan reemplazar la fabricaci\u00f3n f\u00edsica de prototipos por una replicaci\u00f3n virtual<\/strong> de su fabricaci\u00f3n, con menos costes econ\u00f3micos y ambientales. Para ello es fundamental cuantificar la propagaci\u00f3n de la incertidumbre en la simulaci\u00f3n de los modelos f\u00edsicos asociados a estos procesos\u201d.<\/p>\n