{"id":563,"date":"2012-12-12T10:06:06","date_gmt":"2012-12-12T09:06:06","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.uchceu.es\/investigacion\/?p=563"},"modified":"2023-02-09T10:44:26","modified_gmt":"2023-02-09T09:44:26","slug":"el-investigador-en-inteligencia-artificial-de-la-ceu-uch-francisco-zamora-estudia-modelos-de-lenguaje-basados-en-redes-neuronales-artificiales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/el-investigador-en-inteligencia-artificial-de-la-ceu-uch-francisco-zamora-estudia-modelos-de-lenguaje-basados-en-redes-neuronales-artificiales\/","title":{"rendered":"El investigador en inteligencia artificial de la CEU-UCH Francisco Zamora estudia modelos de lenguaje basados en redes neuronales artificiales"},"content":{"rendered":"<p><strong>Su trabajo permite la mejora de aplicaciones inform\u00e1ticas para el reconocimiento del <\/strong><strong>habla<\/strong><strong> y la escritura <\/strong><strong>manuscrita<\/strong><strong> y para la traducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/strong> <a href=\"\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2012\/12\/FcoZamora_SMLsystem-copia-e1355303261115.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-large wp-image-564\" src=\"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2012\/12\/FcoZamora_SMLsystem-copia-e1355303261115.jpg\" alt=\"\" width=\"582\" height=\"682\" \/><\/a><\/p>\n<p>El profesor Francisco Zamora Mart\u00ednez, del Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de Sistemas de Informaci\u00f3n de la Universidad CEU Cardenal Herrera, desarrolla su labor investigadora en la aplicaci\u00f3n de <strong>redes neuronales artificiales para el modelado de lenguaje<\/strong>. El procesamiento del lenguaje natural es un \u00e1rea de aplicaci\u00f3n de la <strong>inteligencia artificial<\/strong>, que estudia, entre otras cosas, incorporar informaci\u00f3n sint\u00e1ctica (modelo de lenguaje) sobre c\u00f3mo deben unirse las palabras de una determinada lengua, para as\u00ed permitir a los <strong>sistemas inform\u00e1ticos de reconocimiento y traducci\u00f3n<\/strong> decidir cual es la mejor hip\u00f3tesis y penalizar aquellas cuya construcci\u00f3n gramatical sea incorrecta.<\/p>\n<p>La labor investigadora del profesor Francisco Zamora tiene aplicaci\u00f3n en tres \u00e1reas en desarrollo en el \u00e1mbito inform\u00e1tico: la <strong>compresi\u00f3n autom\u00e1tica del habla<\/strong> por sistemas autom\u00e1ticos de di\u00e1logo, el <strong>reconocimiento de la escritura manuscrita<\/strong> en distintos tipos de terminales y la <strong>traducci\u00f3n autom\u00e1tica<\/strong> estad\u00edstica. M\u00faltiples aplicaciones inform\u00e1ticas para ordenadores personales, tables, smartphones y videojuegos est\u00e1n basadas en este tipo de sistemas. El uso de redes neuronales artificiales puede mejorar la eficacia de estas aplicaciones, cada d\u00eda m\u00e1s utilizadas.<\/p>\n<p><strong>Modelos de lenguaje basados en redes neuronales<\/strong><\/p>\n<p>Dentro de esta \u00e1rea, el trabajo del profesor Francisco Zamora estudia los denominados <strong>modelos conexionistas de lenguaje<\/strong>, esto es, modelos de lenguaje basados en redes neuronales, con buenos resultados en diversas \u00e1reas del <strong>procesamiento del lenguaje natural<\/strong>. Estos modelos conexionistas de lenguaje plantean a\u00fan algunos problemas, principalmente computacionales, por lo que los sistemas se construyen en dos etapas totalmente desacopladas. En la primera fase se encuentra, a trav\u00e9s de un modelo de lenguaje est\u00e1ndar, un conjunto de hip\u00f3tesis factibles, asumiendo que dicho conjunto es representativo del espacio de b\u00fasqueda en el cual se encuentra la mejor hip\u00f3tesis. En la segunda fase, sobre dicho conjunto, se aplica el modelo conexionista de lenguaje y se extrae la hip\u00f3tesis con mejor puntuaci\u00f3n, en un procedimiento denominado \u201c<strong>rescoring<\/strong>\u201d.<\/p>\n<p>Las investigaciones del profesor Zamora se centran en proponer t\u00e9cnicas que puedan reducir dr\u00e1sticamente el coste computacional de estos modelos, degradando lo m\u00ednimo posible la calidad de la soluci\u00f3n encontrada. Tambi\u00e9n estudia el efecto que tiene la integraci\u00f3n de los modelos conexionistas de lenguaje en el proceso de b\u00fasqueda de las tareas propuestas, as\u00ed como modificaciones del modelo original que permitan mejorar su calidad.<\/p>\n<p>Los resultados obtenidos por el profesor Francisco Zamora en su an\u00e1lisis de los problemas computacionales de estas aplicaciones y sus propuestas de nuevas soluciones han sido difundidas a trav\u00e9s de 17 publicaciones en revistas cient\u00edficas y congresos internacionales en los dos \u00faltimos a\u00f1os y forman parte tambi\u00e9n de su tesis doctoral, defendida el 30 de noviembre en la Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia, bajo la direcci\u00f3n de la doctora Mar\u00eda Jos\u00e9 Castro, miembro del Departamento de Sistemas Inform\u00e1ticos y Computaci\u00f3n. La tesis ha recibido la calificaci\u00f3n de sobresaliente \u201ccum laude\u201d y la menci\u00f3n de doctorado internacional.<\/p>\n<p><strong>La tesis del profesor Francisco Zamora est\u00e1 disponible para su descarga aqu\u00ed:\u00a0<\/strong><a href=\"https:\/\/riunet.upv.es\/handle\/10251\/18066\"><strong>TESIS EN RIUNET<\/strong><\/a><strong>.<\/strong><\/p>\n<p><strong>La presentaci\u00f3n de su tesis y las publicaciones cient\u00edficas en revistas y congresos pueden consultarse en Prezi: <\/strong><a href=\"https:\/\/prezi.com\/pzrfqobngpq8\/contributions-to-connectionist-language-modeling-and-its-application-to-sequence-recognition-and-machine-translation\/?kw=view-pzrfqobngpq8\"><strong>clic aqu\u00ed<\/strong><\/a><strong>. Y en Slideshare: <\/strong><a href=\"https:\/\/www.slideshare.net\/franciscozamoraceu\/contributions-to-connectionist-language-modeling-and-its-application-to-sequence-recognition-and-machine-translation\"><strong>clic aqu\u00ed<\/strong><\/a><strong>.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Su trabajo permite la mejora de aplicaciones inform\u00e1ticas para el reconocimiento del habla y la escritura manuscrita y para la traducci\u00f3n autom\u00e1tica El profesor Francisco Zamora Mart\u00ednez, del Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de Sistemas de Informaci\u00f3n de la Universidad CEU Cardenal Herrera, desarrolla su labor investigadora en la aplicaci\u00f3n de redes neuronales artificiales para el [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":564,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[3,14],"tags":[73,145,173,214],"class_list":["post-563","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-actualidad-cientifica","category-ingenieria-y-arquitectura-actualidad-cientifica","tag-articulos-cientificos","tag-dpto-ciencias-fisicas-matematicas-y-de-la-computacion","tag-eset","tag-grado-ingenieria-informatica"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - 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