{"id":22905,"date":"2012-05-24T19:04:01","date_gmt":"2012-05-24T17:04:01","guid":{"rendered":"https:\/\/medios.uchceu.es\/saladeprensa\/?p=22905"},"modified":"2020-10-28T11:03:11","modified_gmt":"2020-10-28T10:03:11","slug":"estudiantes-e-investigadores-informaticos-de-la-ceu-uch-aplican-sistemas-de-inteligencia-artificial-para-reducir-el-consumo-de-energia-en-los-hogares","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/estudiantes-e-investigadores-informaticos-de-la-ceu-uch-aplican-sistemas-de-inteligencia-artificial-para-reducir-el-consumo-de-energia-en-los-hogares\/","title":{"rendered":"Estudiantes e investigadores inform\u00e1ticos de la CEU-UCH aplican sistemas de inteligencia artificial para reducir el consumo de energ\u00eda en los hogares"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li><strong>Smartphones y tablets permitir\u00e1n al usuario seguir las recomendaciones de este sistema inform\u00e1tico inteligente, para hacer un uso m\u00e1s eficiente de la iluminaci\u00f3n y la climatizaci\u00f3n o saber cu\u00e1ndo es mejor conectar los electrodom\u00e9sticos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Esta tecnolog\u00eda dom\u00f3tica ser\u00e1 presentada en septiembre en el Solar Decathlon Europe 2012, la competici\u00f3n internacional de casas autosuficientes mediante el consumo de energ\u00eda solar en la que la CEU-UCH ha sido seleccionada<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-90891 size-full\" src=\"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"2560\" height=\"1587\" srcset=\"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-scaled.jpg 2560w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-300x186.jpg 300w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-1060x657.jpg 1060w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-768x476.jpg 768w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-1536x952.jpg 1536w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-2048x1270.jpg 2048w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-1200x744.jpg 1200w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-150x93.jpg 150w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-696x431.jpg 696w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-1068x662.jpg 1068w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-1920x1190.jpg 1920w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-677x420.jpg 677w, https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2011\/04\/SDE-3-2-356x220.jpg 356w\" sizes=\"auto, (max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><\/p>\n<p><strong>Jueves, 24 de mayo de 2012.- <\/strong>Casas que aprenden de nuestros h\u00e1bitos y nos recomiendan los m\u00e1s eficientes para ahorrar energ\u00eda. Este es el proyecto en el que trabajan investigadores y estudiantes de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica en Sistemas de Informaci\u00f3n de la Universidad CEU Cardenal Herrera de Valencia, desde las asignaturas de Inteligencia Artificial y Miner\u00eda de Datos. A trav\u00e9s de la implantaci\u00f3n de redes neuronales en las viviendas, las casas son capaces de aprender nuestros h\u00e1bitos de consumo energ\u00e9tico y recomendarnos los mejores momentos para utilizar los electrodom\u00e9sticos o regular el consumo en iluminaci\u00f3n y climatizaci\u00f3n, avis\u00e1ndonos a trav\u00e9s de un tablet, un smartphone o el ordenador de casa.<\/p>\n<p>Para el desarrollo de esta tecnolog\u00eda, los investigadores y estudiantes de la CEU-UCH han dise\u00f1ado una potente base de datos que registra todos los datos de temperatura, humedad, iluminaci\u00f3n, climatizaci\u00f3n y consumo energ\u00e9tico de una vivienda, creando los patrones de consumo de cada habitante. Esta misma base de datos registra tambi\u00e9n la producci\u00f3n de energ\u00eda de aquellas viviendas equipadas con elementos de captaci\u00f3n de energ\u00eda solar u otras energ\u00edas renovables. A trav\u00e9s de la miner\u00eda de datos (data mining), los estudiantes e investigadores de la CEU-UCH han logrado que esta gran base de datos pueda identificar las relaciones m\u00e1s \u00f3ptimas entre los h\u00e1bitos de consumo de los habitantes y la producci\u00f3n de energ\u00eda de la vivienda. De este modo, el sistema puede recomendar al usuario el mejor momento para encender un electrodom\u00e9stico o poner en marcha la climatizaci\u00f3n, implantando as\u00ed h\u00e1bitos m\u00e1s eficientes en el consumo de energ\u00eda dom\u00e9stica.<\/p>\n<p><strong>Inteligencia artificial en casa<\/strong><\/p>\n<p>La creaci\u00f3n de modelos de comportamiento de las viviendas a partir del consumo de sus habitantes es posible gracias a la implantaci\u00f3n de redes neuronales y algoritmos gen\u00e9ticos, que los estudiantes de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica en Sistemas de Informaci\u00f3n de la CEU-UCH estudian en la asignatura de Algoritmia e Inteligencia Artificial. Estas redes neuronales necesitan solo entre diez d\u00edas y un mes para aprender las rutinas y gestionar eficientemente una vivienda desde el punto de vista energ\u00e9tico.<\/p>\n<p>Estos mismos algoritmos gen\u00e9ticos tambi\u00e9n permiten hacer predicciones del estado de la casa en cuanto a consumo energ\u00e9tico en pr\u00f3ximas horas, anticipando un posible exceso de consumo y autorregul\u00e1ndose para ello, con lo que contribuyen al ahorro de energ\u00eda. Informar a los habitantes sobre estas variables de monitorizaci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico en cualquier dispositivo (smartphone, tablet u ordenador) ayuda a cambiar h\u00e1bitos. Diversos estudios demuestran que el mero hecho de monitorizar el consumo de energ\u00eda en el hogar garantiza como m\u00ednimo una reducci\u00f3n del 5%.<\/p>\n<p><strong>Banco de pruebas<\/strong><\/p>\n<p>Para el desarrollo de esta dom\u00f3tica de \u00faltima generaci\u00f3n, los estudiantes de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica en Sistemas de Informaci\u00f3n de la CEU-UCH prueban estas aplicaciones en la vivienda SMLsystem, una casa autosuficiente mediante el consumo exclusivo de energ\u00eda solar dise\u00f1ada por los alumnos de Arquitectura de esta misma Universidad. Con esta vivienda, los estudiantes de la CEU-UCH competir\u00e1n por crear la casa solar m\u00e1s eficiente, junto a otras 20 universidades de todo el mundo, en el concurso Solar Decathlon Europe 2012, que se celebrar\u00e1 en septiembre en Madrid y para el que han sido seleccionados, tras los buenos resultados obtenidos en su participaci\u00f3n en 2010.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el responsable del proyecto y coordinador de esta Ingenier\u00eda inform\u00e1tica en la CEU-UCH, Nicol\u00e1s Montes, \u201cen el futuro, las viviendas equipadas con este tipo de dom\u00f3tica de \u00faltima generaci\u00f3n podr\u00e1n formar parte de las denominadas <em>smartgrids<\/em> o redes inteligentes de viviendas. Un sistema inform\u00e1tico central registrar\u00e1 todos los datos de consumo y de producci\u00f3n de energ\u00eda de las viviendas (solar o renovable de cualquier tipo), haciendo recomendaciones de consumo a nivel global entre todos los habitantes de la red y creando as\u00ed ciudades y regiones sostenibles\u201d.<\/p>\n<p>Seg\u00fan Nicol\u00e1s Montes, \u201cpara la implantaci\u00f3n de esta dom\u00f3tica global, es necesario desarrollar primero aplicaciones en viviendas aisladas, como las dise\u00f1adas por los estudiantes de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica en Sistemas de Informaci\u00f3n de la CEU-UCH para la casa SMLsystem\u201d. Ser\u00e1 en septiembre, en el Solar Decathlon Europe 2012, cuando se presente por primera vez esta tecnolog\u00eda dom\u00f3tica, en la competici\u00f3n internacional de casas autosuficientes mediante el consumo de energ\u00eda solar m\u00e1s prestigiosa del mundo. En ella participan las universidades que desarrollan la mejor tecnolog\u00eda en materia de construcci\u00f3n sostenible y uso eficiente de la energ\u00eda a nivel internacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Smartphones y tablets permitir\u00e1n al usuario seguir las recomendaciones de este sistema inform\u00e1tico inteligente, para hacer un uso m\u00e1s eficiente de la iluminaci\u00f3n y la climatizaci\u00f3n o saber cu\u00e1ndo es mejor conectar los electrodom\u00e9sticos Esta tecnolog\u00eda dom\u00f3tica ser\u00e1 presentada en septiembre en el Solar Decathlon Europe 2012, la competici\u00f3n internacional de casas autosuficientes mediante el 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