{"id":196622,"date":"2026-04-29T11:30:30","date_gmt":"2026-04-29T09:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/?p=196622"},"modified":"2026-05-19T12:16:20","modified_gmt":"2026-05-19T10:16:20","slug":"inteligencia-artificial-enfermeria-premio-ceu-elche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/inteligencia-artificial-enfermeria-premio-ceu-elche\/","title":{"rendered":"Tres alumnas de Enfermer\u00eda del CEU de Elche logran el primer premio al mejor p\u00f3ster en el Congreso Nacional de Inteligencia Artificial en Enfermer\u00eda"},"content":{"rendered":"\n

Nerea M\u00e1s, Claudia Rocamora y Cristina Vlasceanu, premiadas por su investigaci\u00f3n sobre el cribado precoz del deterioro cognitivo mediante an\u00e1lisis de la voz con inteligencia artificial<\/p>\n\n\n\n

La innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica aplicada al cuidado de la salud encuentra en la Enfermer\u00eda uno de sus \u00e1mbitos de mayor proyecci\u00f3n. En ese cruce entre pr\u00e1ctica cl\u00ednica, envejecimiento poblacional e inteligencia artificial se sit\u00faa el trabajo de tres alumnas del Grado en Enfermer\u00eda de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH) de Elche, reconocidas con el primer premio en el Congreso Nacional de Inteligencia Artificial en Enfermer\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Nerea M\u00e1s Piedecausa, Claudia Rocamora Guti\u00e9rrez y Cristina Georgiana Vlasceanu han sido galardonadas por su investigaci\u00f3n sobre el cribado precoz del deterioro cognitivo mediante an\u00e1lisis automatizado de la voz.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo, desarrollado bajo la tutela de la profesora doctora M. T. Pinedo Vel\u00e1zquez, analiza la evidencia cient\u00edfica sobre el uso de biomarcadores vocales y algoritmos de inteligencia artificial para detectar signos tempranos de deterioro cognitivo, especialmente en personas mayores.<\/p>\n\n\n\n

Inteligencia artificial en Enfermer\u00eda para la detecci\u00f3n precoz<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n parte de una realidad cada vez m\u00e1s presente en el \u00e1mbito sanitario: el envejecimiento progresivo de la poblaci\u00f3n y el aumento de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n

La detecci\u00f3n precoz resulta clave para iniciar intervenciones terap\u00e9uticas y mejorar la calidad de vida de los pacientes. Sin embargo, los m\u00e9todos diagn\u00f3sticos tradicionales suelen ser tard\u00edos, costosos y requieren profesionales especializados.<\/p>\n\n\n\n

Frente a ello, el estudio plantea una alternativa basada en la inteligencia artificial en Enfermer\u00eda: el an\u00e1lisis de la voz como herramienta de cribado precoz.<\/p>\n\n\n\n

La voz como biomarcador en la inteligencia artificial aplicada a la salud<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n identifica biomarcadores vocales relevantes, como la velocidad del habla, la duraci\u00f3n de las pausas, la entonaci\u00f3n o la fluidez verbal.<\/p>\n\n\n\n

Determinados cambios en estos par\u00e1metros pueden reflejar alteraciones cognitivas en fases iniciales, incluso antes de la aparici\u00f3n de s\u00edntomas cl\u00ednicos evidentes.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial permite analizar estos patrones de forma automatizada, alcanzando una alta precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n. Algunos modelos presentan valores cercanos a 0,88 en capacidad diagn\u00f3stica, lo que refuerza su potencial como herramienta sanitaria.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en la pr\u00e1ctica enfermera<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Uno de los aspectos m\u00e1s valorados del trabajo es su aplicabilidad directa en la pr\u00e1ctica enfermera.<\/p>\n\n\n\n

Las autoras sit\u00faan el uso de esta tecnolog\u00eda en entornos como la atenci\u00f3n primaria, residencias o atenci\u00f3n domiciliaria, donde los profesionales de Enfermer\u00eda son el primer punto de contacto con el paciente.<\/p>\n\n\n\n

Una grabaci\u00f3n de voz durante una consulta podr\u00eda facilitar la detecci\u00f3n temprana de deterioro cognitivo y permitir una derivaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida a servicios especializados.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, el seguimiento mediante dispositivos cotidianos abre nuevas posibilidades de monitorizaci\u00f3n no invasiva en el entorno del paciente.<\/p>\n\n\n\n

Una investigaci\u00f3n aplicada a los retos actuales del sistema sanitario<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Aunque el estudio reconoce limitaciones, como la necesidad de validar estas herramientas en entornos cl\u00ednicos reales, sus conclusiones apuntan a una l\u00ednea de investigaci\u00f3n con gran proyecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial aplicada al an\u00e1lisis de la voz representa una oportunidad para avanzar en la detecci\u00f3n precoz del deterioro cognitivo y mejorar la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n\n\n\n

Para la profesora Maite Pinedo, este reconocimiento pone en valor la capacidad de trasladar la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica a mejoras reales en el sistema de salud.<\/p>\n\n\n\n

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