{"id":192183,"date":"2025-12-12T11:12:18","date_gmt":"2025-12-12T10:12:18","guid":{"rendered":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/?p=192183"},"modified":"2026-01-05T12:06:28","modified_gmt":"2026-01-05T11:06:28","slug":"claves-de-la-inteligencia-artificial-en-la-practica-juridica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/claves-de-la-inteligencia-artificial-en-la-practica-juridica\/","title":{"rendered":"Claves de la Inteligencia Artificial en la pr\u00e1ctica jur\u00eddica"},"content":{"rendered":"\n

La c\u00e1tedra LexTech de la Universidad CEU Cardenal Herrera organiza una Jornada en el Palacio de Colomina (Valencia) dirigida a notarios, registradores, abogados, futuros abogados y estudiantes de M\u00e1ster<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La c\u00e1tedra \u201cLexTech: Derecho Privado y Transformaci\u00f3n Digital\u201d de la CEU UCH, en colaboraci\u00f3n con el Colegio Notarial de Valencia<\/a> y la editorial Tirant lo Blanch<\/a> han organizado la jornada \u201cQu\u00e9 puede hacer la IA por ti\u201d, dirigida a notarios, registradores, abogados, futuros abogados y estudiantes de masters. Han presentado la Jornada la directora de la c\u00e1tedra y Vicerrectora de Formaci\u00f3n Permanente de la CEU USP, Esperanza Ferrando<\/strong> y Eduardo Garc\u00eda Parra<\/strong>, co-director de la C\u00e1tedra y Censor primero del Colegio Notarial. Los invitados a la jornada han sido la abogada especializada en Inteligencia Artificial, Elen Iraz\u00e1bal Arana<\/strong> y Francisco G\u00e1lvez Cejas<\/strong>, en representaci\u00f3n de la editorial Tirant lo Blanch.<\/p>\n\n\n\n

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Comprender c\u00f3mo pensamos para entender c\u00f3mo \u201cpiensa\u201d la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El \u00e1mbito jur\u00eddico vive un momento de transformaci\u00f3n acelerada impulsado por el avance de la Inteligencia Artificial. Con el objetivo de ofrecer una mirada pr\u00e1ctica, realista y accesible sobre las posibilidades y los l\u00edmites de estas tecnolog\u00edas, Elen Iraz\u00e1bal<\/strong> ha impartido una sesi\u00f3n en la que ha abordado desde los fundamentos de la IA hasta su aplicaci\u00f3n concreta en el sector jur\u00eddico. Iraz\u00e1bal es profesora de \u00c9tica de la Inteligencia Artificial en la Universidad Carlos III de Madrid y autora de La Inteligencia Artificial explicada para abogados<\/em> y ha sido reconocida por LinkedIn en 2025 como una de las voces de referencia en IA.<\/p>\n\n\n\n

La ponente ha iniciado la sesi\u00f3n refiri\u00e9ndose a la obra de Daniel Kahneman,<\/strong> Premio Nobel de Econom\u00eda (2002), Thinking Fast, Thinking Slow<\/em>, que analiza el funcionamiento de la mente humana. Kahneman distingue dos sistemas de pensamiento que conviven en cada persona: el sistema 1<\/strong>: r\u00e1pido, intuitivo, autom\u00e1tico y poco voluntario. Es el responsable de reconocer caras, h\u00e1bitos o actitudes, pero tambi\u00e9n es altamente propenso a errores y sesgos. Tiende a centrarse en lo inmediato y no en lo anal\u00edtico. Y el sistema 2<\/strong>: lento, deliberado, consciente y exigente en t\u00e9rminos de energ\u00eda y concentraci\u00f3n. Es el sistema que utilizamos para estudiar, analizar o tomar decisiones complejas. Aunque es m\u00e1s preciso, tampoco es infalible. Iraz\u00e1bal subray\u00f3 que, aunque conocemos bien sus efectos, todav\u00eda sabemos muy poco sobre c\u00f3mo opera exactamente el Sistema 2. Esta reflexi\u00f3n le ha servido de marco para plantear la gran cuesti\u00f3n: \u00bfd\u00f3nde encaja la Inteligencia Artificial en esta analog\u00eda?.<\/p>\n\n\n\n

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La IA actual: un \u201csistema 1\u201d extremadamente potente<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan ha explicado la especialista, la IA \u2014y en particular los grandes modelos de lenguaje (LLM)\u2014 funciona de forma muy similar al sistema 1 humano. Procesa informaci\u00f3n de manera autom\u00e1tica, rapid\u00edsima y sin comprensi\u00f3n real del mundo. No distingue entre lo verdadero y lo falso: simplemente calcula probabilidades bas\u00e1ndose en la inmensa cantidad de datos con los que ha sido entrenada. Los LLM est\u00e1n dise\u00f1ados para ofrecer resultados \u00fatiles, pero no necesariamente veraces. Y aunque carecen de causalidad, sentido com\u00fan o conciencia, su utilidad reside en su capacidad de procesar, almacenar y conectar cantidades de informaci\u00f3n que ning\u00fan ser humano podr\u00eda manejar.<\/p>\n\n\n\n

El sector avanza hacia modelos m\u00e1s reflexivos que construyen cadenas de pensamiento<\/em>, un intento de aproximarse a un comportamiento m\u00e1s similar al del sistema 2. Gracias a este enfoque, los modelos actuales fallan menos que sus predecesores, aunque siguen siendo fundamentalmente probabil\u00edsticos.<\/p>\n\n\n\n

Aplicaciones en el sector jur\u00eddico: potencia sin interpretaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Una parte de la sesi\u00f3n estuvo dedicada a la IA jur\u00eddica. Iraz\u00e1bal explic\u00f3 que las herramientas de IA para el \u00e1mbito legal suelen combinar bases de datos jur\u00eddicas con t\u00e9cnicas de recuperaci\u00f3n aumentada (RAG). Estas soluciones recuperan informaci\u00f3n relevante, conectan datos dispersos y agilizan la b\u00fasqueda normativa o jurisprudencial. Sin embargo, ha advertido de que no interpretan el contexto ni verifican el contenido recuperado<\/strong>. Ofrecen coincidencias basadas en probabilidades, no razonamientos jur\u00eddicos. Por ello, aunque son aliadas poderosas para aumentar la eficiencia, no pueden sustituir el juicio profesional.<\/p>\n\n\n\n

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La capacidad de estas herramientas se est\u00e1 duplicando aproximadamente cada siete meses, seg\u00fan ha destacado la ponente. Este crecimiento exponencial exige que los profesionales del derecho comprendan no solo qu\u00e9 pueden hacer estas tecnolog\u00edas, sino tambi\u00e9n sus limitaciones, riesgos y responsabilidades.<\/p>\n\n\n\n

La sesi\u00f3n ha concluido con una comparaci\u00f3n entre las capacidades humanas y las de la IA: La IA aporta velocidad pr\u00e1cticamente infinita, memoria total, detecci\u00f3n de patrones en grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n. Pero carece de causalidad, \u00e9tica, criterio jur\u00eddico y sentido com\u00fan. Adem\u00e1s, puede generar errores conocidos como alucinaciones<\/em>. Los humanos aportamos conexi\u00f3n con el mundo real, razonamiento causal, interpretaci\u00f3n jur\u00eddica, \u00e9tica y juicio profesional. Pero nos cansamos, olvidamos y procesamos informaci\u00f3n a un ritmo mucho menor. Lejos de ser competidores, humanos e IA se perfilan como agentes complementarios: la tecnolog\u00eda aporta escala y rapidez, mientras que el profesional aporta comprensi\u00f3n, responsabilidad y criterio. No obstante, a\u00fan no sabemos hasta donde va a llegar la IA y si va a ser capaz de establecer otro tipo de conexiones, as\u00ed como si se podr\u00e1 alinear con los valores humanos.<\/p>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n Tirant Prime Conversa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A continuaci\u00f3n, el notario Salvador Eduardo Garc\u00eda Parra<\/strong>, ha presentado a Francisco G\u00e1lvez Cejas<\/strong>, abogado especializado en derecho aeron\u00e1utico, protecci\u00f3n de datos, cumplimiento normativo y nuevas tecnolog\u00edas. Actualmente forma parte de la editorial Tirant lo Blanch, donde en los \u00faltimos a\u00f1os se ha centrado en el \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

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Garc\u00eda Parra ha presentado la herramienta Tirant Prime Conversa<\/strong>, dise\u00f1ada para ofrecer asistencia jur\u00eddica avanzada mediante inteligencia artificial. La soluci\u00f3n se estructura en cuatro grandes bloques funcionales: acceso a la informaci\u00f3n jur\u00eddica<\/strong>: integra fuentes fiables de jurisprudencia, legislaci\u00f3n, doctrina y consultor\u00eda profesional, permitiendo b\u00fasquedas precisas y contextualizadas directamente dentro del entorno Tirant; actualizaci\u00f3n legislativa<\/strong>: proporciona alertas y an\u00e1lisis de cambios normativos en tiempo real, facilitando que los profesionales del Derecho se mantengan al d\u00eda y puedan valorar r\u00e1pidamente el impacto de las modificaciones legales; Gesti\u00f3n de alucinaciones<\/strong>: incorpora mecanismos para detectar, reducir y advertir sobre posibles respuestas que, aunque veros\u00edmiles, puedan ser falsas, incompletas, desactualizadas o no sustentadas en datos reales; y control del razonamiento probabil\u00edstico<\/strong>: se han aplicado t\u00e9cnicas para minimizar respuestas especulativas o excesivamente probabil\u00edsticas, fomentando que la herramienta ofrezca informaci\u00f3n fundamentada y verificable.<\/p>\n\n\n\n

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Adem\u00e1s, se ha definido un marco de reglas y restricciones orientado a evitar comportamientos no deseados, prevenir la generaci\u00f3n de contenido inapropiado y garantizar que la inteligencia artificial opere dentro de l\u00edmites seguros, auditables y previsibles. Este conjunto de salvaguardas asegura que Tirant Prime Conversa mantenga est\u00e1ndares de calidad y fiabilidad acordes con las exigencias del \u00e1mbito jur\u00eddico.<\/p>\n\n\n\n

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