{"id":180828,"date":"2025-01-23T10:22:08","date_gmt":"2025-01-23T09:22:08","guid":{"rendered":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/?p=180828"},"modified":"2025-01-30T20:21:23","modified_gmt":"2025-01-30T19:21:23","slug":"la-ia-que-detecta-campeones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/la-ia-que-detecta-campeones\/","title":{"rendered":"La IA que detecta campeones"},"content":{"rendered":"\n

La investigaci\u00f3n dirigida por el profesor de Fisioterapia<\/a> de la CEU UCH Javier Mart\u00ednez Gramage<\/a> hace cuatro a\u00f1os detect\u00f3 mediante el uso de inteligencia artificial la eficiencia en carrera del actual campe\u00f3n del mundo de triatl\u00f3n sub-23, David Cantero<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Investigadores de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH) publicaron en 2020 un estudio sobre las caracter\u00edsticas biomec\u00e1nicas y fisiol\u00f3gicas de los j\u00f3venes triatletas<\/strong> valencianos m\u00e1s eficientes en el segmento de carrera a pie. Mediante el uso de IA, el estudio detect\u00f3 que David Cantero<\/strong>, un joven de por entonces 15 a\u00f1os, presentaba capacidades notablemente diferentes a las de sus compa\u00f1eros. En el \u00faltimo C<\/a>ampeonato del Mundo de Triatl\u00f3n Sub-23<\/a><\/strong>, Cantero se ha proclamado campe\u00f3n mundial, con el mejor parcial de carrera a pie de la historia en triatletas de esta categor\u00eda: un registro en los 10 kil\u00f3metros de 29′ 34″. De haber competido en la categor\u00eda de profesionales, habr\u00eda sido el sexto mejor parcial en carrera a pie.<\/p>\n\n\n\n

El investigador principal del estudio y profesor de Fisiote<\/a>rapia<\/a> de la CEU UCH, Javier<\/a> Mart\u00ednez Gramage<\/a><\/strong>, destaca: \u201cNuestros resultados indicaron que, muy probablemente, David Cantero ser\u00eda un triatleta de alto nivel, algo que acaba de confirmar rotundamente al proclamarse campe\u00f3n del mundo sub-23. Su \u00e9xito deportivo muestra el potencial de la transferencia de conocimiento a partir de la investigaci\u00f3n que hacemos en la universidad, en este caso hacia el deporte de alto rendimiento\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Entrevista al investigador de la CEU UCH Javier Mart\u00ednez Gramage, en COPE.<\/em><\/sup><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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El estudio de la CEU UCH determin\u00f3 el patr\u00f3n de carrera m\u00e1s eficiente en j\u00f3venes triatletas del plan de Tecnificaci\u00f3n de la Federaci\u00f3n de la Comunidad Valenciana, a partir del consumo m\u00e1ximo de ox\u00edgeno, la gesti\u00f3n de la potencia y la velocidad de carrera, en los que Cantero ya destacaba<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Consumo m\u00e1ximo de ox\u00edgeno, potencia y velocidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El estudio de la CEU UCH sobre j\u00f3venes triatletas <\/strong>del Programa de Tecnificaci\u00f3n de la Federaci\u00f3n de Triatl\u00f3n de la Comunidad Valenciana<\/a><\/strong> se public\u00f3 en 2021 en la revista cient\u00edfica Sensors<\/em><\/a><\/strong>. Utilizando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, se determin\u00f3 el patr\u00f3n de carrera m\u00e1s eficiente a partir del consumo m\u00e1ximo de ox\u00edgeno (VO2 max), la gesti\u00f3n de la potencia y la velocidad de carrera. Con estos par\u00e1metros y mediante IA se identificaron las caracter\u00edsticas biomec\u00e1nicas y fisiol\u00f3gicas de los j\u00f3venes triatletas m\u00e1s r\u00e1pidos en el segmento de carrera a pie.<\/p>\n\n\n\n

En el caso de David Cantero<\/strong>, se detect\u00f3 que a los 15 a\u00f1os ya presentaba capacidades notablemente diferentes a las de sus compa\u00f1eros. Los resultados del an\u00e1lisis indicaron que su VO2 m\u00e1ximo se correlacionaba fuertemente con la relaci\u00f3n de potencia\/kilogramo, lo que sugiere que una gesti\u00f3n efectiva de la potencia es fundamental para alcanzar velocidades de carrera m\u00e1s r\u00e1pidas. De hecho, ya por entonces estaba destacando en pruebas a nivel auton\u00f3mico y nacional, a pesar de su juventud.<\/p>\n\n\n\n

El profesor de la CEU UCH Javier Mart\u00ednez Gramage durante el estudio realizado con David Cantero a sus 15 a\u00f1os.<\/em><\/sup><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Capacidad aer\u00f3bica y potencia<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cLos resultados nos permitieron evidenciar en el art\u00edculo publicado en Sensors<\/em> que los atletas deben enfocarse no solo en mejorar su capacidad aer\u00f3bica, sino tambi\u00e9n en optimizar c\u00f3mo manejan su potencia durante las competiciones\u201d, destaca el profesor Mart\u00ednez Gramage<\/strong>. La progresi\u00f3n de Cantero desde entonces, hasta proclamarse campe\u00f3n del mundo de triatl\u00f3n sub-23, en el equipo de la Universidad Alicante y con el entrenador Roberto Cejuela<\/strong>, un referente a nivel internacional en su \u00e1mbito, confirman las conclusiones sobre su potencial a las que lleg\u00f3 el estudio de la CEU UCH.<\/p>\n\n\n\n

El equipo cient\u00edfico<\/strong> liderado por Javie<\/a>r Mart\u00ednez Gramage<\/a>,<\/strong> estuvo formado por Juan Pardo Albiach<\/a><\/strong>, investigador principal del grupo ESAI de la CEU UCH, dedicado a la IA y profesor del Departamento de Matem\u00e1ticas, F\u00edsica y Ciencias Tecnol\u00f3gicas; los investigadores del Departamento de Fisioterapia de la CEU UCH<\/strong><\/a> Melanie Mir<\/strong> e Iv\u00e1n N\u00e1cher<\/strong>; y Vanessa Hueso<\/strong>, del Programa de Tecnificaci\u00f3n de la Federaci\u00f3n de Triatl\u00f3n de la CV.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el art\u00edculo \u201cThe Relationship between VO2max, Power Management, and Increased Running Speed: Towards Gait Pattern Recognition through Clustering Analysis<\/a>\u201d, en Sensors<\/em>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Runners: sensores biomec\u00e1nicos e inteligencia artificial, para prevenir lesiones<\/a><\/blockquote>