{"id":165359,"date":"2023-10-17T10:42:27","date_gmt":"2023-10-17T08:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/?p=165359"},"modified":"2025-02-28T12:03:23","modified_gmt":"2025-02-28T11:03:23","slug":"ceu-uch-y-ford-valencia-ganan-el-premio-technical-excellence-award-de-ford-motor-company","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/medios.uchceu.es\/actualidad-ceu\/ceu-uch-y-ford-valencia-ganan-el-premio-technical-excellence-award-de-ford-motor-company\/","title":{"rendered":"CEU UCH y Ford Valencia ganan el premio Technical Excellence Award de Ford Motor Company"},"content":{"rendered":"\n

Han dise\u00f1ado el sistema \u00abI3oT\u00bb, basado en herramientas IIoT (Industrial Internet of Things), que puede ser instalado masivamente en la industria para detectar anomal\u00edas por desequilibrio o discontinuidad en el proceso de estampado y evitar paradas inesperadas o aver\u00edas graves<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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De izq. a dcha., Hilario Teruel (Ford),  Dr. Eduardo Garc\u00eda Magraner (Ford), Javier Llopis (Ford y doctorando CEU UCH), Iv\u00e1n Peinado (doctorando CEU UCH), Antonio Lacasa (Ford y doctorando UCHCEU), Dr. Nicol\u00e1s Mont\u00e9s (profesor CEU UCH), y Juan Carlos Latorre (personal de apoyo a la investigaci\u00f3n de la CEU UCH destinado en Ford).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Investigadores de la Universidad CEU Cardenal Herrera (CEU UCH)<\/a><\/strong> y Ford Valencia<\/strong> han obtenido el Global Manufacturing Technical Excellence Award (GMTEA) 2023<\/strong>, que la multinacional americana Ford Motor Company<\/a><\/strong> concede cada a\u00f1o al mejor proyecto de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n de todas sus factor\u00edas, desde su sede central en Dearborn (Michigan). El trabajo premiado consiste en el dise\u00f1o de una herramienta IIoT (Industrial Internet of Things) para monitorizar en tiempo real el equilibrio de las prensas durante el proceso de estampado, detectar anomal\u00edas por desequilibrio o discontinuidad y predecir posibles aver\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

Esta tecnolog\u00eda, premiada con el GMTEA 2023 de Ford<\/strong>, forma parte de la tesis <\/strong>que el doctorando Iv\u00e1n Peinado<\/strong> realiza en la CEU UCH, con financiaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n par<\/strong><\/a>a el Desarrollo y la Innovaci\u00f3n (FDI)<\/strong><\/a>, y bajo la direcci\u00f3n del profesor Dr. <\/strong>Nicol\u00e1s Montes S\u00e1nchez<\/strong><\/a>, investigador principal del Grupo en Automatizaci\u00f3n Industrial y Rob\u00f3tica (AIR) de la CEU UCH, y el Dr. Eduardo Garc\u00eda Magraner<\/strong>, gerente del \u00e1rea de Ingenier\u00eda de Carrocer\u00edas y Prensas de Ford Valencia y doctor por la CEU UCH. Los tres investigadores han publicado los resultados de este nuevo desarrollo tecnol\u00f3gico premiado por Ford en la revista cient\u00edfica Sensors<\/em><\/strong>, en el art\u00edculo titulado \u201cVirtual Sensor of Gravity Centres for Real-Time Condition Monitoring of an Industrial Stamping Press in the Automotive Industry<\/a>\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Ya en 2019<\/strong>, su modelo matem\u00e1tico de predicci\u00f3n de aver\u00edas en las l\u00edneas de producci\u00f3n de carrocer\u00edas y prensas \u201cMiniterms 4.0\u201d,<\/strong> dise\u00f1ado por el equipo de la CEU UCH y Ford en Valencia, fue la mejor innovaci\u00f3n del a\u00f1o en la multinacional americana, logrando el premio Henry Ford Technology<\/a> Award 2019<\/a><\/strong>, que Ford otorga anualmente a la mejor propuesta presentada por sus 80 plantas y 3 centros de investigaci\u00f3n en todo el mundo. La evoluci\u00f3n de su metodolog\u00eda, ahora para detectar anomal\u00edas por desequilibrio o discontinuidad en el proceso de estampado, les ha hecho merecedores de este nuevo premio de Ford, el Global Manufacturing Technical Excellence Award (GMTEA), solo cuatro a\u00f1os despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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El Dr. Eduardo Garc\u00eda Magraner, Iv\u00e1n Peinado, el Dr. Nicol\u00e1s Montes y Juan Carlos Latorre, con el premio GMTEA 2023 de Ford Motor Company.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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El profesor de la CEU UCH Dr. Nicol\u00e1s Montes, investigador principal del Grupo en Automatizaci\u00f3n Industrial y Rob\u00f3tica (AIR), y el Dr. Eduardo Garc\u00eda Magraner, gerente del \u00e1rea de Ingenier\u00eda de Carrocer\u00edas y Prensas de Ford Valencia, han liderado el proyecto, que forma parte de la tesis doctoral de Iv\u00e1n Peinado<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Detecci\u00f3n de anomal\u00edas por desequilibrio<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explica el autor de la tesis doctoral, Iv\u00e1n Peinado<\/strong>, \u201cel sistema premiado se basa en la misma filosof\u00eda que el proyecto \u201cMiniterms 4.0\u201d, es decir, utiliza los datos ya disponibles en las m\u00e1quinas de las plantas de producci\u00f3n para generar herramientas IIoT. En este caso se ha definido el denominado \u201cCriterio 360\u201d, para almacenar datos de los sensores de las prensas cada vez que la posici\u00f3n de su eje principal ha girado un grado. Dado que el eje principal gira en un ciclo completo de la prensa, este criterio nos permite obtener informaci\u00f3n de las fases del proceso y muestra f\u00e1cilmente en qu\u00e9 parte del ciclo se encuentran los datos medidos\u201d.<\/p>\n\n\n\n

El Dr. Eduardo Garc\u00eda Magraner<\/strong>, de Ford Valencia, destaca que el nuevo sistema \u201cdetecta anomal\u00edas por desequilibrio o discontinuidad en el proceso de estampado mediante el algoritmo DBSCAN, lo que permite evitar paradas inesperadas y aver\u00edas graves. Adem\u00e1s de realizar las pruebas previas para verificar que realmente se detectan desequilibrios m\u00ednimos en el proceso de estampado, el sistema ha estado conectado a la producci\u00f3n normal en la planta de Almussafes durante todo un a\u00f1o, mostrando su plena efectividad\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cI3oT\u201d: un Internet de las cosas, industrial e industrializable<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan explica el profesor de la CEU UCH Dr. Nicol\u00e1s Montes S\u00e1nchez<\/strong><\/a><\/strong>, \u201cel trabajo realizado en la tesis de Iv\u00e1n Peinado, as\u00ed como en la tesis previa de  Dr.Eduardo Garc\u00eda Magraner sobre los \u201cMiniterms\u201d, demuestra que la clave del \u00e9xito en estos sistemas predictivos es utilizar los sensores que ya hay instalados en la industria, para desarrollar herramientas para el Internet Industrial de las Cosas (IIoT)<\/strong>. Actualmente, los centros de investigaci\u00f3n, universidades y empresas proponen herramientas IIoT para las que es necesario instalar sus propios sensores y utilizar su propia red para extraer los datos a una Base de datos localizada en sus instalaciones. Estas soluciones no son viables en la industria, porque se necesitar\u00eda instalar y mantener miles y miles de sensores para cubrir todas las m\u00e1quinas existentes en una factor\u00eda como la de Ford. Por esta raz\u00f3n no se generaliza su uso y solo se usan en m\u00e1quinas cr\u00edticas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Colaboraci\u00f3n Universidad-Empresa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En este sentido, Montes destaca la importancia de la colaboraci\u00f3n Universidad-Empresa <\/strong>para el desarrollo de herramientas que puedan implantarse efectivamente en la industria<\/strong>. \u201cNuestro concepto \u2018I3oT\u2019 propone desarrollar herramientas IIoT mediante el uso de los sensores ya instalados, los que hacen que la l\u00ednea tenga un funcionamiento autom\u00e1tico. Esto permite la obtenci\u00f3n de datos sin instalar nuevos sensores y desde todas las m\u00e1quinas y factor\u00edas ya monitorizadas. Por ejemplo, actualmente hay instalados cerca de 40.000 minit\u00e9rminos en las factor\u00edas de Almussafes, Craiova y Sarlouis, con un coste m\u00ednimo. Esto es \u00abI3oT\u00bb: un Internet de las Cosas industrial e industrializable<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl sistema I3oT \u2013a\u00f1ade el profesor de la CEU UCH Dr. Nicol\u00e1s Montes- deber\u00eda hacer pensar a los centros de investigaci\u00f3n y universidades que no es posible trabajar solos en el laboratorio, porque entonces, cuando se quiere hacer transferencia hacia la industria<\/strong>, esta no es posible. El trabajo codo a codo con la industria, entendiendo sus problemas y limitaciones, es el camino a seguir para alcanzar la tan ansiada Industria 5.0<\/strong>\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Junto a los investigadores Iv\u00e1n Peinado Asensi<\/strong>, doctorando de la CEU Escuela Internacional de Doctorado (CEINDO)<\/a> que realiza su tesis en la CEU UCH, y sus directores, Dr. Nicol\u00e1s Montes S\u00e1nchez<\/strong> y  Dr. Eduardo Garc\u00eda Magraner<\/strong>, forman parte del equipo investigador de Ford y la CEU UCH premiado con el GMTEA 2023 Hilario Teruel Sempere<\/strong>, de Ford; los doctorandos de la CEU UCH Javier Llopis Ballester<\/strong> y Antonio Lacasa Corral<\/strong>, tambi\u00e9n personal de Ford; y Juan Carlos Latorre Iranzo<\/strong>, personal de apoyo a la investigaci\u00f3n de la CEU UCH destinado en Ford.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s informaci\u00f3n sobre el art\u00edculo \u201cVirtual Sensor of Gravity Centres for Real-Time Condition Monitoring of an Industrial Stamping Press in the Automotive Industry<\/a>\u201d, en Sensors<\/em>. DOI: https:\/\/doi.org\/10.3390\/s23146569<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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